Экспресс оценка состояния нефтезагрязненных земель
Сервис позволяет посредством анализа биометрических показателей растений-биоиндикаторов с использованием фрактального анализа изображений определять состояние нефтезагрязненных земель.
Основной валидируемый режим
Avena sativa (овёс посевной), лабораторный плоский скан.
- D и R² линейной аппроксимации;
- размеры и количество занятых боксов;
- бинарная маска зелёной биомассы;
- сравнение с выбранной контрольной серией;
- отдельный учёт всхожести экспериментальных боксов.
Как работает метод
Загрузите скан растения-биоиндикатора. Сервис приведёт изображение к единому размеру и выделит зелёную биомассу. При необходимости можно включить нейросетевое удаление фона.
Метод box-counting оценивает, как зелёная биомасса заполняет изображение на разных масштабах. Результат включает фрактальную размерность D, маску растения и график расчёта.
Сопоставьте результат с контрольной серией того же вида растения и способа съёмки. Оценку состояния земель выполняют с учётом условий опыта и всхожести, которая учитывается отдельно.
Инновационность метода
Подход объединяет биоиндикацию, цифровую обработку изображений и фрактальный анализ. Он позволяет количественно описывать структуру зелёной биомассы и сопоставлять реакцию растений на нефтезагрязнённых и контрольных почвах, в том числе при оценке эффективности рекультивации.
Перспективное направление — применение снимков с БПЛА для обследования территорий. Для этого нужны изображения с различимыми растениями, сопоставимые условия съёмки и отдельная контрольная база. Такой сценарий требует самостоятельной проверки методики.
Подробнее об исходных данных и возможностях методаОбласть применения
- Экологический мониторинг и оценка состояния почв
- Контроль нефтезагрязнённых территорий и эффективности рекультивации
- Оценка фитотоксичности земель
- Научные исследования, лаборатории и экологический консалтинг
Проект реализуется при государственной поддержке
Проект реализован при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия «Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии».